墨蕴：把汉字识别做进 Minecraft
从 ONNX 模型到可玩的 Mod——记录三个阶段的完整开发历程：Fabric 原型、NeoForge 单人底座与玩法分离、Paper 服务端插件，以及把 7356 类手写识别变成 3D 法术系统的设计思考。
单字模型终章：八轮实验，从参数重分配到天花板探索
SharedEngramCupModel 之后继续推进单字分类的架构探索。标准残差骨干成为新的底模，冻结重排在相同路线下拿到最高分，ConvNeXtV2 单独赛道冲上 97%，以及 MBConv 轻量化失败证明了骨干选择比参数数量更重要。