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墨蕴:把汉字识别做进 Minecraft
从 ONNX 模型到可玩的 Mod——记录三个阶段的完整开发历程:Fabric 原型、NeoForge 单人底座与玩法分离、Paper 服务端插件,以及把 7356 类手写识别变成 3D 法术系统的设计思考。
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阅读文章 开始阅读SharedEngramCupModel 之后继续推进单字分类的架构探索。标准残差骨干成为新的底模,冻结重排在相同路线下拿到最高分,ConvNeXtV2 单独赛道冲上 97%,以及 MBConv 轻量化失败证明了骨干选择比参数数量更重要。
阅读文章 开始阅读将单字模型的视觉能力迁移到行级OCR,经历CTC序列建模、外部域崩塌、domain adapt等波折,最终形成一套可用的多字识别方案。
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